Студенты смоленского вуза предложили оригинальную версию «умного дома»

Оценить "свой" или "чужой". Студенты третьего курса кафедры прикладной информатики энергоинститута Александр Зайцев и Александр Леонов работают над системой нейронной сети, которая будет не только узнавать человека, который приходит в частный дом или квартиру по фотографии, находящейся в базе данных, но и по мимике,жестам и походке.

"Он распознает нейросетью " свой" либо "чужой",но окончательное решение пустить или не пустить примет хозяин дома",-рассказывает один из разработчиков студент Александр Зайцев.

Нейронная сеть определяет , был ли этот человек в доме или квартире раньше. Если его снимок есть в базе данных друзей,то система даст разрешение. Причем даже если камера зафиксировала часть лица она не ошибется.

Итак,когда человек подходит к двери , система не только считывает его биометрические данные , но система оценивает и его эмоциональное состояние)

Планируется , что "умное" изобретение будет определять пришел человек с вражескими намерениями или нет для этого она учтет и невербальные способы передачи информации .

Александр Зайцев :" По траектории движения , по походке , по жестам , которые человек использует при звонке , по мимике лица , если например пришедший настроен агрессивно"

Сеть постоянно обучается и чем дольше она работает, наблюдая за реакцией хозяина на различных посетителей,тем точнее будет ее распознавание.

Александр Зайцев и Александр Леонов знакомы со школьной скамьи, увлекаются цифровыми технологиями , а началось с того , что к ним обратился знакомый который попросил оборудовать коттедж системой умный дом -уникальной , не имеющей аналогов.Они полтора года работают над системой , которой будет удобнее и дешевле остальных.

Александр Зайцев: (Ну из тех систем , которые представлены на рынке-нас не устраивает их энергозависимость,наша система практически энергонезависимая, а другие системы которые представлены на рынке,у них есть нерациональное использование программного обеспечения,увеличивается расход электроэнергии, увеличивается мощность,нужно более мощное оборудование)

Они запантентовали изобретение, процесс обучения нейронной сети проходил в 2 этапа. На первом сеть обучается на мощном компьютере, используя видеокарту , содержащую тысячи процессоров. На втором этапе обученная и готовая к применению нейросеть переносится на такой портативный компьютер, который и будет применяться для распознавания гостей квартиры или частного дома , но область применения по утверждению разработчиков будет более широкой.

Александр Леонов :"Мы можем использовать простые решения для выполнения сложных задач, использовать в области частного охранного бизнеса , это будет актуально и для контрольно-пропускных пунктов"

Система будет устойчива к морозам и станет антивандальной, студенты планируют максимально усовершенствовать разработку в течение ближайших двух лет.